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针对基于加权高斯混合分布（WGMD,weighted Gaussian mixture distribution）构建风电场概率模型的方法中,EM（expectation maximization）算法由于其固有缺陷导致整个模型拟合精度降低的问题,提出基于DAEM（deterministic annealing expectation maximization）算法的风电场概率建模方法,并结合马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC,Markov Chain Monte Carlo）模拟法进行风力发电并网系统概率潮流