【摘 要】
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为指导养猪生产者更好地预测母猪的产仔数性状,尽早淘汰繁殖力较差的母猪,提升母猪群体的繁殖潜力,对记录了母猪总产仔数、产活仔数、健仔数、5日龄仔猪数和1 kg以上仔猪数的
【机 构】
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华中农业大学动物科学技术学院/农业动物遗传育种与繁殖教育部重点实验室,华中农业大学信息学院,农业农村部生猪健康养殖重点实验室/广西扬翔股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31572375),中央高校基本科研业务费专项(2662016PY006),中央高校基本科研业务费专项(2262018JC033),华中农业大学大北农青年学者提升专项(2017DBN019)
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为指导养猪生产者更好地预测母猪的产仔数性状,尽早淘汰繁殖力较差的母猪,提升母猪群体的繁殖潜力,对记录了母猪总产仔数、产活仔数、健仔数、5日龄仔猪数和1 kg以上仔猪数的生产数据进行处理和描述统计,使用R软件中的Boruta包筛选出影响母猪产仔数性状的重要特征如品种、胎次、配种季节等,利用传统回归分析方法(LR)和不同机器学习方法—决策树(decision tree,DT)、K近邻(K-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)对产仔数性状
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