【摘 要】
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城市作为海量信息和需求的集合体,逐步实现智能化和网联化是其发展的必由之路.所谓智慧城市,旨在通过构建一个物理城市和数字城市的全维度映射,并借助数据的力量实现智能化的信息挖掘和处理,从而让城市生活更高效、更友好、更智能.在智慧城市这一理念部署实施时,如何处理海量数据与复杂且相互关联的因果系统之间的关系,设计出高效、广泛、机动的系统,一直是业内研究的一大重点也是一大难题.为了响应智慧城市的数字化建设进程,更好地将CIM(城市信息模型)与智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧安防、智慧工业、智慧能源、智慧政务、智慧
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城市作为海量信息和需求的集合体,逐步实现智能化和网联化是其发展的必由之路.所谓智慧城市,旨在通过构建一个物理城市和数字城市的全维度映射,并借助数据的力量实现智能化的信息挖掘和处理,从而让城市生活更高效、更友好、更智能.在智慧城市这一理念部署实施时,如何处理海量数据与复杂且相互关联的因果系统之间的关系,设计出高效、广泛、机动的系统,一直是业内研究的一大重点也是一大难题.为了响应智慧城市的数字化建设进程,更好地将CIM(城市信息模型)与智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧安防、智慧工业、智慧能源、智慧政务、智慧建筑等相关产业有机结合、充分赋能,本文基于智慧城市的核心构想,提出了一种针对性的、具备可行性的智能系统识别处理模式.
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目的 了解维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者脑梗死的发生状况,并分析其影响因素.方法 选取2018年1月-2020年1月在杭州市富阳区第一人民医院血液净化中心行MHD治疗的尿毒症患者208例为研究对象.根据患者治疗期间是否发生脑梗死分为缺血性脑梗死组23例和非脑梗死组185例.对2组患者的一般临床资料进行比较,并分析MHD患者发生缺血性脑梗死的危险因素.结果 208例患者发生缺血性脑梗死23例,脑梗死发生率为11.06％;对2组患者各临床指标进行比较,结果发现缺
采用可视化测试技术,针对气液两相环状流射流液膜的变形、破碎与雾化特性开展了实验研究.研究发现,自由发展环状流射流液膜的破碎过程具有周期性和不连续性特征;不同环状流流动条件下,射流液膜在宏观上存在三种不同的破碎模式:爆式破碎、两段式破碎和环膜袋式破碎.基于测试结果,给出了不同破碎模式对应的临界动力学条件;获得了两段式破碎模式下环状流气液动量通量比对射流液膜的破碎高度影响规律并建立了无量纲预测关联式,同时分析了不同位置处射流液膜的破碎特性以及雾化液滴粒径分布规律,发现增大射流气液动量通量比,后段液膜破碎产生的
为了研究利用机器学习技术对绝热冷却效率进行直接预测的方法及特点,搭建了基于上采样卷积神经网络的机器学习模型,生成了用于训练以及验证的数值模拟数据集,使用了监督式学习的方法对模型进行了训练.训练使用反向传播算法和基于随机梯度下降的Adam优化算法,输入模型的参数包括吹风比、主流湍流强度、喷射角、孔形状、孔尺寸,模型输出为绝热冷却效率云图.模型的预测结果显示,基于上采样卷积神经网络的模型在回归预测问题上性能表现良好(测试集像素点绝对误差在0.05左右),同时,给出了此类卷积网络的训练意见.研究表明,对于云图式
为探究气泡雾化喷嘴气液作用对雾化的影响机制,采用数值模拟方法对一个气泡雾化喷嘴的含气射流及含气液丝破碎形态进行了仿真研究.研究结果表明,建立的仿真模型可比较准确实现气泡雾化喷嘴含气射流及含气液丝破碎的模拟;气相膨胀对射流破碎以及破碎液丝和破碎液滴的形成具有显著促进作用;射流表面出现的气相膨胀凸起宽度和射流液柱断裂间距随瞬时通过喷孔气相体积的增加而增大,但增加到一定程度后,其影响变小;提高充液压力可加强气相膨胀扰动对射流破碎的作用,并促进破碎后液相的扩散;与一般不含气液丝破碎相比,含气液丝破碎时的形态变化更
本文旨在分析惯性非对称转子结构的动力特性,主要包含多频特性、稳定性,并针对转子的失稳提出相应的安全设计策略.建立惯性非对称转子模型及其动力学方程,通过Hill无穷行列式建立非对称转子模态特性分析方法,分析惯性非对称转子系统的模态频率、稳定性;计算减速过程中转子的响应特性,进行试验验证并提出惯性非对称转子系统的安全性设计策略.研究表明:惯性非对称转子系统在频率上具有多频特性和频率耦合现象.频率耦合对应的转速区内转子系统发生失稳.相比一般转子系统,惯性非对称转子系统的临界转速为一条临界转速频带,该频带与频率耦
空气静压轴承表面的均压槽结构能有效提高轴承的承载特性,但气膜内由于湍动能变化引发流场振动,形成非线性的自激涡振,影响系统的动态稳定性.为了提高空气轴承的稳定性,基于静压气体润滑理论和稀薄气体动力学基本原理,建立空气静压轴承的气膜流场数学模型;通过数值模拟和实验测试相结合,分析了直槽、环槽、复合均压槽在不同均压槽截面形状时对轴承气膜流场和气旋涡量的影响;通过时域和频域实验,明确了不同供气压力和气膜厚度下,均压槽结构对空气静压轴承自激微振动的影响规律.研究表明:均压槽结构能有效提高空气轴承的动态稳定性;环槽能
针对航空发动机在不分解状态下主轴轴承故障诊断难的问题,以振动信号分析和处理为基础,以小波包分解与重构、峭度值指标、频谱分析和包络解调为预处理方式,提出了基于故障轴承和正常轴承的特征倍频能量总和占整个包络谱能量百分比的特征差异确定轴承故障的诊断方法,以凯斯西储大学深沟球轴承典型试验数据验证了该方法的有效性.验证外圈点蚀故障轴承特征倍频能量占比最高可达76％,而正常轴承特征倍频能量占比均低于6.5％.为了研究该方法对复杂传递路径下轴承故障特征的识别效果,搭建了基于模拟机匣的航空发动机主轴轴承试验台,在机匣外部
高时空分辨率的光学测量对认识障碍物通道中的火焰加速与起爆过程非常重要,通过自发光图像提取关键的火焰参数,可以深入地分析影响火焰加速的关键因素.为了研究障碍物对火焰加速与起爆过程的影响,采用高速化学发光测量手段,对障碍物通道中的火焰加速与起爆过程进行测量,测量的时间重复频率达到154kHz.在此基础上,提取燃烧强度、火焰面积和火焰面曲率等关键参数,对障碍物通道中火焰加速及起爆过程进行分析.结果表明,当稀释比为1时,一对障碍物最高会引起缓燃火焰燃烧强度增长10.2％,火焰面积增长20％,且该趋势在含氧浓度高的
为满足航空发动机分布式控制系统的故障诊断需求,重点解决分布式控制系统中总线通信时延对传统故障诊断措施效果的影响,提出了一种新的航空发动机分布式控制系统故障诊断方法.针对航空涡轴发动机,搭建了包含随机时延的分布式控制系统数学模型,利用等价空间法(PSM)设计故障诊断滤波器组.并将改进的故障诊断方法与传统的基于Kalman滤波器组的方法进行对比仿真验证.结果表明,基于PSM算法所设计的故障诊断滤波器组,在对包含随机时延的涡轴发动机分布式控制系统进行传感器故障诊断中,能有效降低时延所引起的故障指示信号跳变幅度.
由于电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,ECT)的“软场”特性,使其应用于航空发动机滑油管道监测时难以准确获得被测对象的位置和大小信息.针对图像重建过程中的病态问题,在对称交替乘子法(S-ADMM)算法基础上,提出一种采用L 2,1-范数作为核范数、(L 1-εL 2)范数作为正则化器的改进联合稀疏电容层析成像算法.仿真实验采用COMSOL5.3和MATLAB2014a搭建仿真实验平台,仿真结果表明,改进算法与Landweber迭代算法相比,成像误差降低了35