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主要讨论数据挖掘领域中一种基于密度的DBSCAN聚类算法，并对算法进行改进。利用取样技术缩小数据库的规模，减少算法的运行时间。利用遗传算法对聚类结果进行优化，保证聚类的质量。给出了一种基于取样的DBSCAN算法及其遗传优化。最后实验证明了算法的有效性。
一种改进的基于密度的DBSCAN聚类算法
【摘 要】
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主要讨论数据挖掘领域中一种基于密度的DBSCAN聚类算法，并对算法进行改进。利用取样技术缩小数据库的规模，减少算法的运行时间。利用遗传算法对聚类结果进行优化，保证聚类的质量
【机 构】
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华北电力大学计算机学院
【出 处】
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广西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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