【摘 要】
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近年来随着全球极端气候事件不断加剧，我国极端天气和灾害事件频繁发生，伴随着地表温度（LST）变化异常对气候环境稳定和农业生产构成了巨大威胁。地表温度是衡量地球环境的重要参数，对于区域的物质能量循环、生态系统平衡以及人类的生产生活都具有重要影响。由于热红外遥感受云雨天气影响导致部分区域像元信息缺失和精度不高，该文通过对我们重建的中国2002－2018年月尺度遥感地表温度数据集进行了评价，分析表明该数
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所呼伦贝尔国家野外观测站
【基金项目】
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农业农村部神农英才计划优秀人才项目（2022SNYCQN18）； 2021年宁夏回族自治区科技创新团队柔性引进人才项目“’北斗+’土壤水分和植被含水量监测仪器设备研发及应用创新团队”（2021RXTDLX14）； 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（1610132020014）；
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近年来随着全球极端气候事件不断加剧，我国极端天气和灾害事件频繁发生，伴随着地表温度（LST）变化异常对气候环境稳定和农业生产构成了巨大威胁。地表温度是衡量地球环境的重要参数，对于区域的物质能量循环、生态系统平衡以及人类的生产生活都具有重要影响。由于热红外遥感受云雨天气影响导致部分区域像元信息缺失和精度不高，该文通过对我们重建的中国2002－2018年月尺度遥感地表温度数据集进行了评价，分析表明该数据集可以有效改善MODIS LST数据的不足，进一步提高MODIS LST数据的利用率。在此基础上，从整体、局部和单个像元等多个空间尺度分析了我国地表温度在不同时间维度下的时空变化特征，特别对17年间地表温度异常变化的区域进行了重点关注和研究。最后，结合地表、大气、海洋以及社会经济活动等多种数据资料，深入探究了2002－2018年间我国地表温度时空变化特别是年际异常变化的驱动因素。
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