【摘 要】
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目前,计算分布式冷热电联供系统成本时,源荷数据均采用预测值。但各类负荷预测方法和可再生能源出力预测方法具有局限性,会造成数据预测存在误差,进而影响联供系统成本计算的
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(51437003)
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目前,计算分布式冷热电联供系统成本时,源荷数据均采用预测值。但各类负荷预测方法和可再生能源出力预测方法具有局限性,会造成数据预测存在误差,进而影响联供系统成本计算的准确性。建立参与元件较为全面的联供系统模型,采用拉丁超立方采样技术模拟各类负荷及可再生能源出力预测值的预测误差波动,并用场景削减技术提取出可涵盖绝大多数误差的典型场景,对每种典型场景进行成本计算后按概率加权得到计及预测误差的系统成本。最后,对典型冷热电联供系统进行仿真及灵敏度分析,结果表明,对于不同精度的预测值,所提方法均能计算出符合实际的联供
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