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期刊论文
基于分类模型的数据库个性化知识发现方法
基于分类模型的数据库个性化知识发现方法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 2次 | 上传用户:new_fisher
【摘 要】
:
利用RS理论和方法提出了个性化知识发现方法——PKDA算法。该算法可以有效地把那些冗余的和用户不感兴趣的信息层层去除,发现用户真正感兴趣的知识。该文给出了实验分析与对比结果,证实了算法的有效性和可行性。
【作 者】
:
蒙祖强
蔡自兴
【机 构】
:
广西大学计算机与信息工程学院,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2006年20期
【关键词】
:
数据库知识发现
ROUGH
SET
分辨矩阵
约简
Knowledge discovery database(KDD) Rough Set Distinguis
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利用RS理论和方法提出了个性化知识发现方法——PKDA算法。该算法可以有效地把那些冗余的和用户不感兴趣的信息层层去除,发现用户真正感兴趣的知识。该文给出了实验分析与对比结果,证实了算法的有效性和可行性。
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