【摘 要】
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研究物流配送问题，可以提高物流服务质量。在一般的传统物流配送中，路径选择较多采用人工搜索的方法，效率低、成本较高。人工鱼群算法是一种智能启发式算法，具有搜索速度快，精度高等特点，被广泛应用于解决路径搜索问题。文章在传统的人工鱼群算法基础上，通过采用鱼群视野自适应、移动步长自适应、参数设置等改进策略，提出了一种改进人工鱼群算法的物流配送方法，该方法能加快算法收敛速度，提高算法的精度和效率。仿真结果表
【基金项目】
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广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划项目； 广西自然科学基金项目（2020GXNSFAA159094）；
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研究物流配送问题，可以提高物流服务质量。在一般的传统物流配送中，路径选择较多采用人工搜索的方法，效率低、成本较高。人工鱼群算法是一种智能启发式算法，具有搜索速度快，精度高等特点，被广泛应用于解决路径搜索问题。文章在传统的人工鱼群算法基础上，通过采用鱼群视野自适应、移动步长自适应、参数设置等改进策略，提出了一种改进人工鱼群算法的物流配送方法，该方法能加快算法收敛速度，提高算法的精度和效率。仿真结果表明，改进后的人工鱼群算法优于传统配送方法和蚁群算法，有效地解决了物流配送问题，提高了物流配送效率。
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