【摘 要】
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[目的/意义]算法推荐技术的广泛应用，在满足网络用户信息需求的同时，也导致了“信息茧房”的产生。[方法/过程]在归纳技术创新论、利益驱动论与情感认同论3种生成机制的基础上，构建信息平台与用户双边演化博弈模型，并模拟仿真关键因素影响双方主体策略演化的路径。[结果/结论]算法推荐技术是算法时代“信息茧房”产生的根源。算法技术的日益成熟，信息平台使用算法推荐成本与用户接受算法推荐的损失成本不断下降，使得
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“信息茧房效应形成机理及治理机制研究”（项目编号：20BTQ045）； 河南省高校青年骨干教师项目“面向数字技术的平台企业商业模式创新研究”（项目编号：2020GGJS127）的研究成果；
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[目的/意义]算法推荐技术的广泛应用，在满足网络用户信息需求的同时，也导致了“信息茧房”的产生。[方法/过程]在归纳技术创新论、利益驱动论与情感认同论3种生成机制的基础上，构建信息平台与用户双边演化博弈模型，并模拟仿真关键因素影响双方主体策略演化的路径。[结果/结论]算法推荐技术是算法时代“信息茧房”产生的根源。算法技术的日益成熟，信息平台使用算法推荐成本与用户接受算法推荐的损失成本不断下降，使得信息平台和用户对待算法推荐的策略选择由最初{放弃，抵触}演化为{使用，接受}，最终导致“信息茧房”长期存在。据此提出优化算法推荐机制、健全平台算法监管体系、培育公民算法侵权防范意识的建议。
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