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提出一种基于最小二乘支持向量机在线建模的自适应函数预测控制算法。该方法提出一种新样本与模型节点的相似性计算方法，结合预测误差与过程先验知识给出控制模型节点的加入准则，使其自适应调整模型的复杂度，保证模型系数的稀疏性，有效地提高建模的精度和速度；给出增加节点和删除最早节点时最小二乘支持向量机模型更新的在线递推形式；基于局部在线最小二乘支持向量机的线性化模型，给出了自适应预测函数控制算法。以pH中和控制作为仿真实例，结果表明该算法的有效性。