【摘 要】
：
针对现有大数据实验平台成本较高、总体部署效率较低,扩展性较差等问题,提出利用容器虚拟化技术,采用Docker、Kubernetes(K8s)、Rancher、JumpServer等开源组件来快速构建轻量级大数据实验平台的端到端解决方案,阐述了平台使用的相关技术,包括容器编排、容器数据的持久化、访问容器中的图形界面、用户如何访问容器集群提供的服务,并通过简单二次开发实现批量部署大数据实验环境等内容。实验测试表明,该平台具有建设成本较低、部署效率高、可扩展性强等特点,能够满足日常教学与实验需求,具有较好的应用
【基金项目】
：
福建省中青年教师教育科研项目(JAT170687,JT180636)。
论文部分内容阅读
针对现有大数据实验平台成本较高、总体部署效率较低,扩展性较差等问题,提出利用容器虚拟化技术,采用Docker、Kubernetes(K8s)、Rancher、JumpServer等开源组件来快速构建轻量级大数据实验平台的端到端解决方案,阐述了平台使用的相关技术,包括容器编排、容器数据的持久化、访问容器中的图形界面、用户如何访问容器集群提供的服务,并通过简单二次开发实现批量部署大数据实验环境等内容。实验测试表明,该平台具有建设成本较低、部署效率高、可扩展性强等特点,能够满足日常教学与实验需求,具有较好的应用
其他文献
甲酸是最简单的羧酸,无色、低毒,在室温下便于运输和储存.最近,甲酸作为一种最有前景的储氢材料,在室温下采用异相催化剂分解甲酸制氢气引起了科研工作者的广泛关注.和其他催
未成年子女权利和利益的独立化以及父母与未成年子女之间一方权利不存在绝对优先性,是父母与未成年子女权利冲突的前提。父母教育权与未成年子女权利冲突主要表现在以下三方
开发低成本的高效电催化剂取代贵金属基催化剂是实现电化学水解制氢技术规模化应用的有效途径之一。迄今为止,一系列针对阳极和阴极的非贵金属基双功能电催化剂都得到了发展。文章首先介绍了电解水制氢反应的机理和特点、评价电催化剂性能的基本参数和方法;然后讨论了非贵金属双功能电催化剂的最新研究进展,重点讨论了非贵金属硫化物、磷化物以及碳化物等双功能电催化剂;最后讨论了非贵金属双功能电催化剂面临的挑战并进行了展望。
在深入分析了港航物流产业与港口城市之间的协同发展机制基础上,以宁波港口城市为例,采用灰色关联度实证研究测度了港航物流产业与港口城市协同发展关联度,在此基础上,进一步
为了提高车辆的稳定性和驾驶员的舒适性,提出了一种新的可变转向比主动前转向控制器。研究了转向灵敏度和偏航增益率之间的关系,并利用该特性建立了方向盘转角和纵向速度之间的三维图。在此基础上,采用模型预测控制方法设计了主动前转向控制器。在主动前转向控制器执行机构的约束条件下,确定了控制器的最优解。并利用商业软件CarSim和MATLAB/Simulink进行仿真验证。结果表明,所提出的基于3D-VSR图的主动式前转向控制器能够减轻驾驶员在低速时的转向负担,提高高速时的驾驶稳定性,并在紧急避让机动中提供快速的转向响
本论文采用亚活性结构拼接的方法,以7-N,N-二乙氨基-4-甲基香豆素为原料,经二氧化硒氧化,然后与取代肼和取代酰肼反应,合成了 13个7-N,N-二乙氨基香豆素腙及酰腙衍生物.所有
以某科技集团公司2013年9月18日到2015年5月27日的收盘价作研究对象,首先对股票的收盘价进行对数化预处理,将其转化为收益率,建立Garch模型预测了股票期权的波动率,得出该科
以新型天地往返飞行器、高超声速飞行器和火箭推进系统等最具前景的候选材料——硼化物基超高温陶瓷材料的应用为背景,采用有限元法ABAQUS软件对UHTC试件进行数值模拟,得到带有表面贯穿裂纹的UHTC试件在不同加载条件下的应力、应变及应力强度因子的变化规律,为研究材料在热冲击过程中考虑应变速率的影响奠定理论基础。
针对滚动轴承发生故障的振动信号具有复杂度高、非线性的特点,难以准确提取滚动轴承的故障特征和故障识别问题,提出了基于小波包分解(WPD)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的轴承故障诊断方法。该方法对滚动轴承振动信号进行三层小波包分解,然后重构各频段的信号,计算各频段信号的模糊熵作为特征矢量,构建训练集和测试集,对RBF神经网络模型进行训练,使用经过训练的RBF神经网络进行故障识别,输出滚动轴承的故障类型。采用美国CWRU轴承数据中心的数据进行仿真实验,结果表明该方法能更有效地诊断出轴承故障类型。
针对细节疲劳额定强度(DFR)的威布尔分布统计理论所涉及的形状参数α选值问题,提出了基于随机数学的DFR-α模型。基于该模型,对比了选用波音许用α值与国产材料实测α值获得的DFR计算误差。结果表明:若直接使用波音α设计许用值,国产铝合金材料DFR计算相对误差在5%以内,国产钛合金DFR计算相对误差在10%以内;σb≤1700 MPa的国产钢,DFR计算相对误差在5%以内。