基于FPGA的一种识别系统的设计与实现

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现在许多彩色图像识别理论以及应用研究多数以通用计算机平台为基础,在移动设备、小型机器人等领域中使用较为不便,随着越来越多的设备对视觉系统小巧化、灵活化需求的增加,针对颜色识别理论在嵌入式设备上的应用研究很有必要~([1])。本系统运用了一个对红色运动物体的追踪的实验来观察图像处理的效果,并为后续测距系统的开发打下坚实的基础,该方案也可以直接用于日常监控系统中。
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中文层级地址分词是中文地址标准化的基础工作和地理编码的重要手段,同时也是中文分词和地理研究领域中关注的重点。高质量中文地址层级提取方法通常依赖于大量人工标注数据,而获取带标注的数据集耗时长,成本昂贵,不易实现。为解决上述问题,文中提出基于置信度的双向长短时记忆和条件随机场主动学习混合模型(Active-BiLSTM-CRF)来构建地址词库,创新性的基于CRF模型在样本上的置信度高效筛出需要标注的关键地址样本,利用BiLSTM记忆地址的上下文信息,通过CRF的转移概率矩阵控制地址标注输出的能力,循环标注并训