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摘要：在利用粒子滤波（PF）进行雷达海杂波反演大气折射率廓线（refractivityfromclutter，RFC）时，PF的重要性采样过程中采用的是次优的重要性函数。为了优化采样过程，尝试将粒子群优化算法（PSO）融入PF中（称为PSOPF方法），并将其用于RFC。PSOPF方法是在PF的每一个预测步骤后，把由预测步骤得到的所有粒子作为PSO的初始种群，并把粒子的重要性权重作为其对应的适应度函数值。为了检验PSOPF的可行性和有效性，对PF方法和PSOPF方法分别进行了大量的RFC理想数值试验，并对每