【摘 要】
：
＜正＞瓦斯事故属于煤矿五大灾害之首，时刻威胁着煤矿安全生产，瓦斯防治是煤矿安全工作中最重要的一环。开滦集团吕家坨煤矿是高瓦斯矿井，随着开采深度的增加，煤层瓦斯含量越来越大，6574工作面绝对瓦斯涌出量为5.1m3/min，致使综采工作面上隅角瓦斯浓度时常超限。为及时有效治理好上隅角高浓度瓦斯，吕家坨矿通过对6574综采工作面瓦斯异常涌出问题进行研究，采取综合治理的方法，取得了良好效果，保障了矿井安
论文部分内容阅读
＜正＞瓦斯事故属于煤矿五大灾害之首，时刻威胁着煤矿安全生产，瓦斯防治是煤矿安全工作中最重要的一环。开滦集团吕家坨煤矿是高瓦斯矿井，随着开采深度的增加，煤层瓦斯含量越来越大，6574工作面绝对瓦斯涌出量为5.1m3/min，致使综采工作面上隅角瓦斯浓度时常超限。为及时有效治理好上隅角高浓度瓦斯，吕家坨矿通过对6574综采工作面瓦斯异常涌出问题进行研究，采取综合治理的方法，取得了良好效果，保障了矿井安全生产。一、矿井概况吕家坨矿井设计生产能力为180Mt/a，为立井多水平分区式开采，最深开拓深度为-950m，主要生产水平为-800水、-950水平、-600水平。
其他文献
博物馆是地方精神文化的折射，博物馆旅游是文旅融合高质量发展的关键。随着互联网5G技术的发展以及新冠疫情的催化，线上旅游渐趋成为新时尚。云旅游为博物馆旅游赋能显著，相关议题备受关注，但相关研究仍处于初期阶段，亟待丰富。基于此，本研究以故宫博物院云旅游为例，利用扎根理论的标准范式，深入探究了故宫博物院云旅游游客感知价值的影响因素及生成路径。研究发现：（1）故宫博物院云旅游的游客感知价值受文化底蕴、历史
本文立足当前我国煤矿在井下瓦斯治理方面的实际情况简略阐述了该课题的研究背景，介绍了某高瓦斯矿井的实际情况，探究了U型通风采空区流场特征，针对性提出“三管齐下”“四位一体”两种瓦斯治理方案，并详细分析其实践应用，旨在为相关研究人员提供参考。
1953年Watson和Crick借鉴Franklin 51号B型DNA衍射图提供的关键信息，成功构建出DNA双螺旋模型，这标志着遗传学和生物学进入分子时代.DNA双螺旋模型与Franklin的B型DNA衍射图都成为生命科学史上著名的经典图像，这两张图片也被许多生物教科书采用，但教科书中对51号B型DNA衍射图的解读却寥寥数语，学生难解其意，尽管有些教师用高等数学方法解析51号B型DNA衍射图，但
＜正＞河西走廊西端的敦煌，有一颗举世闻名的文化明珠——莫高窟。这座宝窟尘封数百年又重新面世后，带给世人的是无尽的文化狂欢，以及深刻的历史沉思。翻开历史的书页，丝绸之路无疑是古代文化交流中最鲜亮的那一抹刻痕，它以长安（今西安）、洛阳为万里之行的起点，途经甘肃、新疆等省份，穿过中亚、西亚最终抵达地中海各国，极大地促进了当时的政治、
片帮、冒顶事故一直是煤矿灾害防治的重点。随着科学技术的发展,在开采厚煤层时,大采高采煤工艺被广泛采用。采高增大会增加片帮、冒顶的风险,工作面前方可能存在断层、陷落柱、褶皱等不良地质体,在采动应力作用下不良地质体中的裂隙会再次发育,且增生新裂隙,增加片帮、冒顶发生概率。目前,不良地质体治理主要采用被动的应急处理,即在工作面推进至不良地质体影响区域,发生片帮、冒顶时采用化学材料注浆加固。这种治理方法不
数字经济时代,平台经济成为经济社会发展的重要支撑,而数据作为一种重要的生产要素,其价值越来越被重视,围绕数据的平台经济垄断现象也不断增多。为此,应当积极适应平台、数据、算法三维经济结构,设置与平台经济相适应的事后监管机制,创新相关市场界定方法,依据相对优势地位理论和规制路径重构反垄断法律法规,进而形塑良性的数据治理体制机制和数据治理体系,推动平台经济健康安全发展。
目的 了解在《全国精神卫生工作规划》的推动下我国精神卫生资源不同阶段的配置情况及其变化，为今后精神卫生体系建设与发展提供数据支持和循证依据。方法 利用中国卫生健康统计年鉴，提取2002—2019年全国31个省（自治区、直辖市）的精神病医院、所有专科医院和所有医院的数量及其医护人员数量、万元以上设备数、业务用房面积、总收入、财政拨款收入以及全国2002—2019年末人口数，并根据《全国精神卫生工作规
＜正＞未知数的个数多于方程的个数的方程或方程组,叫做不定方程.由于数列的特殊性,数列中项的序号,以及前n项和的项数,均为正整数.所以,数列中不定方程问题,最后都可归结为不定方程整数解的个数问题,具有一定的
鱼类目标所在的场景常存在较强的水下噪声，同时鱼类目标有着与周围环境相近的伪装色，使得鱼类目标检测的效果达不到很高的水平。为了精准且快速的检测鱼类目标，提出了一种基于YOLOv5和膨胀卷积的目标检测网络，首先利用YOLOv5网络提取图片特征，然后利用基于膨胀卷积的三支路特征融合结构整合大范围的全局信息，最后通过检测头对图片中鱼类目标的位置进行预测并用矩形框进行标记。研究表明，本文的算法在自建数据集上