【摘 要】
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粒子群算法是一种新的智能优化算法,提高和优化粒子群算法的性能是当前研究的热点之一。该文针对标准粒子群算法(PSO)中存在的过早收敛,无法达到最优值的问题,提出一种新型的
【机 构】
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佛山科学技术学院机电与信息工程学院计算机系
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粒子群算法是一种新的智能优化算法,提高和优化粒子群算法的性能是当前研究的热点之一。该文针对标准粒子群算法(PSO)中存在的过早收敛,无法达到最优值的问题,提出一种新型的粒子群优化算法(TSAPSO),该方法将标准PSO算法中的惯性权重系数随着粒子的目标函数值而自动改变,平衡算法的全局搜索能力和局部改良能力,同时将标准PSO算法中的粒子群改为两群,主群和分群,在每次迭代时,通过计算适应度值变化率决定是否把分群中的优势粒子取代主群中的劣势粒子,在一定程度上提高了种群的多样性,降低整个粒子群收敛于局部极值点的可
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