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利用GPS数据改正InSAR大气影响中，GPS站网的低空间密度是限制改正精度的一个主要因素．文中引入大气传输模型（ATM）来考虑大气状态在时间上的演化，并兼顾了风向的估计，把GPS-ZWD（GPS湿延迟）时间序列观测值转换为空间上分布比较稠密的GPSZWD网络，然后利用该稠密网络在空间上内插产生水汽延迟图，来更好地模拟InSAR影像获取时刻的水汽场，提高大气改正精度．实验结果表明，在研究地区有限的数据条件下（即只有6个GPS点的情况下），GPS＋ATM算法在重现大气信号能力方面比单纯的使用影像获取时刻的G