基于GA-BP神经网络的二河闸病害识别方法

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针对二河闸工程不安全因素和病害识别的问题,在深入分析该工程特点的基础上,利用神经网络理论,对其病害识别模型和主要不安全因素提取方法进行研究,分析二河闸病害识别的特点,结合遗传算法,建立基于GA-BP神经网络的水闸病害识别模型。同时抽取二河闸工作桥上50个碳化样本,对其碳化病害进行预测和识别,验证了二河闸病害识别模型的可行性。
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