一种神经网络和模式匹配相结合的入侵检测系统

来源 :沈阳工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mubila

【摘要】

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构造一个基于BP神经网络和模式匹配技术的网络入侵检测系统模型．神经网络和模式匹配在检测类型上是互补的，BP神经网络需要数值化的输入，适合检测基于网络数据包流量特性的入侵行

【作者】

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许占文王鹤翔张锦

【机构】

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沈阳工业大学信息科学与工程学院

【出处】

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沈阳工业大学学报

【发表日期】

：

2007年3期

【关键词】

：

入侵检测神经网络模式匹配 BP算法网络数据包 intrusion detection neural networks pattern matching

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构造一个基于BP神经网络和模式匹配技术的网络入侵检测系统模型．神经网络和模式匹配在检测类型上是互补的，BP神经网络需要数值化的输入，适合检测基于网络数据包流量特性的入侵行为；模式匹配技术是通过在数据包中搜索特征字符串来检测入侵的．将网络数据包分析处理后分别按神经网络和模式匹配检测模块的输入数据格式生成输入实例，再分别予以检测．该系统可以检测出已知的入侵行为，同时具有一定的对未知入侵的检测能力．实验证明两者结合起来构成的检测系统性能更全面．

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