【摘 要】
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了提高密文检索的效率和精度,提出基于聚类索引的多关键字排序密文检索方案.首先利用改进的Chameleon算法对文件向量聚类,聚类过程中通过记录关键字位置对文件向量进行降维处
【机 构】
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河北大学网络空间安全与计算机学院,河北省高可信信息系统重点实验室（河北大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61170254,60873203);河北省自然科学基金项目(F2016201244,F2018201153);河北省高等学校科学技术研究基金项目(ZD2016043)~~
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了提高密文检索的效率和精度,提出基于聚类索引的多关键字排序密文检索方案.首先利用改进的Chameleon算法对文件向量聚类,聚类过程中通过记录关键字位置对文件向量进行降维处理.其次,提出适合聚类索引的检索算法,使得在查询过程中可以排除大量与查询向量无关的文件向量,减少了不必要的计算消耗.再次,在聚类过程中引入杰卡德相似系数来计算文件向量之间的相似度以及设定合适的阈值提高聚类质量.在真实数据集上进行了实验,理论分析和实验结果表明:在保障数据隐私安全的前提下,该方案较传统的密文检索方案有效地提高了密文检索的效
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