基于混淆矩阵的全方位角雷达目标识别

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：llljjjxxx7

【摘要】

：

基于高分辨径向距离像HRRP(High Resolution Range Profile)的目标识别一直是雷达目标识别研究的重要方向.HRRP的目标姿态敏感性极大地影响了识别性能,尤其是全方位角目标识

【作者】

：

万昊任勇山秀明

【机构】

：

清华大学电子工程系

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

HRRP 雷达目标识别混淆矩阵 SVM HRRP Radar target recognition Confusion matrix SVM

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基于高分辨径向距离像HRRP(High Resolution Range Profile)的目标识别一直是雷达目标识别研究的重要方向.HRRP的目标姿态敏感性极大地影响了识别性能,尤其是全方位角目标识别的性能.本文提出一种基于混淆矩阵的分类方法,采用支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器(Binary Classifier),使用HAC(Hierarchical Agglomerative Clustering)构造了一个基于"错误纠正"策略的两层层次化分类器(Hierarchica

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