【摘 要】
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为了解决大功率柴油发电机组黑启动并网、智能消防控制和尾气排放处理问题,设计了多路并网环保型智能集装箱电站.结果 表明:该电站采用加固型15000mm×3000mm×4800mm双层集装箱结构,布局合理,具有防雨、防风沙、整体噪音低的特点.该电站采用功能全面的智能控制系统,实现了机组自启动、自动并联、功率管理和远程监控等功能,并能对机组多种异常状况提供自动保护报警、停机功能;采用多路并网控制,实现黑启动燃煤发电机组的要求;采用了智能消防系统方案,有效提高了机组运行的可靠性和安全性.同时,该电站采用尾气净化系
【机 构】
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泰豪电源技术有限公司,江西南昌330020
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为了解决大功率柴油发电机组黑启动并网、智能消防控制和尾气排放处理问题,设计了多路并网环保型智能集装箱电站.结果 表明:该电站采用加固型15000mm×3000mm×4800mm双层集装箱结构,布局合理,具有防雨、防风沙、整体噪音低的特点.该电站采用功能全面的智能控制系统,实现了机组自启动、自动并联、功率管理和远程监控等功能,并能对机组多种异常状况提供自动保护报警、停机功能;采用多路并网控制,实现黑启动燃煤发电机组的要求;采用了智能消防系统方案,有效提高了机组运行的可靠性和安全性.同时,该电站采用尾气净化系统,减少污染,符合国家排放法规要求.
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动力型下肢假肢具有较强的非线性、耦合性,很难建立其精确的动力学模型,因此增加了假肢控制的难度.针对此问题,研究了基于时延估计(TDE)的动力型下肢假肢分段控制策略.首先利用VICON MX 3维步态分析系统采集下肢运动信息,根据足底压力将假肢穿戴者的正常步态划分为两个模态分别为支撑相和摆动相;其次,基于拉格朗日方程建立假肢摆动相和支撑相的动力学模型;然后,提出一种分段控制策略,摆动相采用基于TDE的滑模控制,支撑相将上述方法与目标阻抗控制相结合,研究基于TDE的目标阻抗滑模控制;最后,分别将基于TDE的滑
当前工业信息物理系统网络环境下的网络数据呈现出比以往更为庞大和复杂的特性,传统采用机器学习方式提取特征的过程繁琐且计算量大,不利于实时检测工业网络数据流量.鉴于此,研究一种基于深度自编码网络的集成学习入侵检测模型.首先,通过栈式叠加多个正则降噪自编码网络构造深度自编码网络,以非线性方式降低数据特征维数,获取到新的低维特征数据集;然后,采用集成多个深度信念网络模型以投票方式对降维后数据进行分类识别.实验结果表明,通过比对传统的降维方式和入侵检测方法,本文方法在分类性能和检测效率方面均有较优的效果.
针对高空救援车作业臂回转机构的特点,设计了回转机构减速器液压制动器的结构,介绍了其工作原理,结合高空救援车的功能特性及设计要求,给出了制动系统中制动器摩擦片参数、制动器弹簧选型及参数的计算方法,为工程机械减速器制动器的设计提供了实际基础数据.使用该设计方法,能够保证制动器安全、灵活的使用要求,经实践证明,可以有效提高高空救援车作业臂回转机构减速器的产品性能,延长机械的使用寿命.
本文介绍了一款“高效率高隔离AC-DC开关电源”的研制应用过程.基于电源同步整流技术,在较小体积内实现了满足5000W输出功率的高效率高隔离AC-DC开关电源;并具有输出过流和短路保护、输出过压保护、开/关机控制、维修性高等功能特点.
深度学习近年来在计算机视觉、自然语言处理等方面得到了广泛的应用,并取得了显著的成果。深度学习的一个巨大优势在于能够自动学习、解决复杂的非线性问题。将深度学习与入侵检测结合,是国内外研究的方向之一。然而,深度学习为保证模型的泛化能力,训练过程需要大量数据,这就导致深度学习算法面临两个问题:一是在样本类别间分布不均的情况下怎样准确检测小样本;二是无样本情况下如何进行未知攻击检测。为解决小样本和无样本的
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针对全矿停电情况下的副井提升机的供电,本文采用了集装箱柴油高速发电机组作为应急电源.对柴油发电机组的容量计算作了说明,同时针对运行中副井提升机倒送电导致发电机组逆功率问题提出了解决方法,对后续工程的改进提出建议.
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