Mechanical tests on the reconstructed anterior cruciate ligament fixed with allogenetic cortical bon

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为实现对变电站主控节点的连续性监测,生成完整的变电站监控视频,文中设计了基于图像识别技术的变电站视频监控系统.以C/S体系作为底层应用架构,连接ActiveX控件与周界监控主机,实现对监控系统硬件执行环境的搭建;通过分类监控图像的方式获取准确的视频图像灰度化处理结果,再将数据信息转存至数据库表结构中,实现对系统软件执行环境的搭建.在此基础上,结合相关硬件设备完成对变电站视频监控系统的整合设计.对比实验结果表明,与传统监控系统相比,该文系统对连续性视频图像的识别准确度更高,且监控指令的执行耗时更短,符合连续
为了提高野外救援效率,设计一种新型低频声音搜救装置.该搜救装置包括声源信号主动发声装置和声源定位装置两部分,第一部分的声源信号主动发声装置可以发出频段为2~100 Hz的声波信号,并通过编码使该声波信号携带求救者的身份信息;第二部分的声源定位装置由声传感器阵列、信号处理模块和声定位算法组成,声传感器阵列接收到特定频段的声波信号后,对接收到的声波信号使用基于ARM Cortex-M4内核的STM32系列单片机进行信号处理,再利用波束形成算法(BF算法)定位技术确定求救者的声源位置,并获取其身份信息.在视野可
针对机器人在家庭服务的应用过程中,由于环境复杂度较高而难以精确抓取目标物体的问题,文中提出一种改进的深度强化学习算法。采用Yolov3使机器人从多个物体中识别出目标物,并利用单目测距结果获取目标物体的相对位置,进而通过深度强化学习规划出机器人手臂抓取路径。结合真实机器人在预设场景中的运行结果得出,改进的深度强化学习算法在复杂环境中的目标抓取准确率最高可达到0.96,且具有较高的鲁棒性。
为解决国内EMS、DMS和DTS系统数据失效而导致监控模糊的问题,提出了基于公共信息模型的输变配一体化视频系统建模及应用.配置清晰摄像机,接入视图库模块,建立数据分析模型和标签系统.使用三合一视频分析模块,通过API接口为第三方提供视频数据服务与门户模块.设置监控客户端,构建输变配视频监控公共信息模型,实现联动视频监控全程跟踪.设计逻辑装置功能,识别要评估的特征值范围、结点域和目标元素,实现模型构建后评价,保证监控结果符合实际情况.实验结果表明,该模型监控效果清晰,趋于理想监测效果.
目前设计的数据库历史隐藏数据采集系统的数据收集精准度较低,导致数据接收率较差.基于单片机设计一种新的数据库历史隐藏数据采集系统.选用Texas Instruments制造的CC2530 F256RHAR微处理芯片、ARM9核心处理器作为硬件核心设备,构建用户沟通模块.通过不断调整采集的数据方位,将数据库中的有效数据转移至主控系统中,同时排除与采集信息不相符的外部数据,加大对采集数据的管理力度,控制采集信息的流通状况,远距离传输采集数据,并对平台数据采集结构进行分析,实现数据采集系统的设计.实验结果表明,基
自然界中生物体表面形形色色的图案赋予其减阻、强黏附、超疏水等多样的功能特性.受自然界的启发,研究者在平面基底表面构筑图案方面已经取得了很大研究进展.然而,纤维材料表面的图案化构筑及对纤维材料功能的影响等研究尚不深入.本文总结了目前纤维材料表面图案化的构筑方法,简述了三种“自下而上”策略的图案化形成机制;另外分析了纤维材料表面图案化对其功能的影响,展望了纤维材料表面图案化的潜在应用;最后对构筑方法、形成机制、应用领域提出了展望.本文旨在为纤维材料表面图案的构筑及功能纤维/织物更广阔的工程应用提供借鉴.
在能源危机与环境问题日益凸显的背景下,电化学储能技术得到了迅速发展.在“超越锂”储能领域的竞争者中,锂硫电池(Li-S)因其具有高理论比容量、高质量能量密度并且环境友好、价格低廉等优点,成为最有前途的新储能技术.但是,锂硫电池的发展仍存在一些瓶颈问题需要解决,例如正极材料导电性能差、多硫化物穿梭效应及在充放电过程中电极体积膨胀等.作为锂硫电池的关键组成部分,电极和隔膜材料的设计和制备对解决这些问题及电池整体性能提升起到了重要的作用.金属有机骨架(MOFs)及衍生的复合材料作为锂硫电池电极或隔膜修饰材料,具
报道了一种聚丙烯酰胺(PAAM)-植酸(PA)-聚多巴胺(PDA)导电分子印迹膜(PAAM-PA-PDAMIP)化学修饰电极的制备、表征及其在电化学定量检测食品添加剂胭脂红(P4R)中的应用.即通过原位电聚合和碱液洗脱的方法在玻碳电极(GCE)表面制得具有分子识别作用的导电分子印迹膜(PAAM-PA-PDAMIP)化学修饰电极,并利用SEM、循环伏安法(CV)及交流阻抗法(EIS)对该导电分子印迹膜化学修饰电极的表面形貌和电化学性能进行表征.研究结果表明该方法所制备的导电分子印迹膜化学修饰电极具有良好的电
为提高车牌的识别能力,文中提出了一种基于YOLOv3算法的端到端的车牌优化识别算法。该算法中构建了新的车牌数据集并对数据集中的车牌和字符进行标注;基于YOLOv3模型,提出了Darknet-31网络,此结构不仅提高了网络的提取能力还加快了提取的速度;针对车牌字符较小的特点,增加了一个网络预测尺度,提高了车牌字符的检测能力。相比于传统YOLOv3算法,文中算法的平均精度提高了4.1%,召回率提高了3