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摘要：隨着我国生产力水平的迅速发展以及社会环境的变迁，我国积极将人口政策与社会发展相协调，从“计划生育“到“二胎政策”再到“三胎政策”，人口政策的调整不断适应社会经济发展的需要。然而，人口政策的转变基于人口结构、生育率、死亡率等关键因素，一旦洞察不及时，就会导致出现人口问题。目前来看，十年一次的全国人口普查成为政策修订的重要标准，但掌握人口变化的动态过程也是十分重要的。因此，利用计算社会学掌握人口动向，对于解决社会矛盾、促进社会发展是具有积极意义的。
关键词：计算社会学;人口政策;计划生育;二胎政策;三胎政策
1971年我国开始推行“计划生育”政策来应对我国处于计划经济时期市场缺乏活力，就业岗位少等问题，但在不久后催生出男女比例失调，劳动力减少的问题，2016年我国出台“二胎政策”以应对人口问题，但随着时间的推移，人口老龄化问题愈发严重，2021年我国全面放开“三胎政策”以应对人口老龄化浪潮。
1.计算社会学
社会学是利用定性和定量的方法研究人类社会活动及结构的知识体系，其研究范围包括人际互动、社会行动等微观层面，也包括社会结构、社会变迁等宏观层面，研究范围包括社会阶层、社会宗教、社会问题、社会流动、社会越轨行为等。而计算社会学作为一种社会学研究的新范式，往使用社会网络分析、仿真建模、机器学习以及高级计量模型或实验等手段对大数据和多来源复杂数据进行研究[ ]。计算社会学收集数据的来源广泛，传统抽样调查的数据，互联网数据、物联网平台数据等，保证数据的准确性、普遍性、时效性，提前预测社会发展动向，及时做出相关调整，避免社会问题的产生。
2.计算社会学是人口政策的风向标
2.1我国人口局面复杂
我国是人口第一的大国，且人口总数还在持续增加，我国人口规模、出生率、死亡率、人口政策要求我们在尊重、保护个人隐私的同时，获得具有准确性、时效性的数据。“计划生育”政策在我国人口增长过快，与社会发展状况不适应的条件下应运而生，但与此同时导致了独生子女赡养负担、人口老龄化等问题的产生。国家根据社会问题做出政策调整，颁布“二胎政策”，但同时生活成本的提高、生育意愿的下降，出现不愿生二胎的现象。继“二胎政策”后的“三胎政策”更是应对人口老龄化狂潮的重要举措，但如何把握人口政策调整的关键节点，成为我国应对人口复杂局面重要关口。
2.2云数据的运用
首先，计算社会学运用云数据、人工智能等技术可以使人口数据更全面、更系统、更准确，传统人口普查工作量大，周期长，需要大量人力物力，且存在“入户难”的现象，配合度低，工作难度大。运用数据资源开展互联网社会实验（近似实验）是计算社会学研究的重要策略之一[ ]，云数据的运用不仅可以减轻工作人员的压力，追求效率，同时可以节省成本。其次，我国全国人口普查十年一次，但人口状况处于不断变化的过程，云数据的动态监控使得人口数据具有时效性。最后，利用云数据可以使得人口资料数据涉及内容广，不仅可以对人口数据进行收集，同时为社会学领域的其他调查研究提供数据。
3.计算社会学在人口政策中的路径探索
3.1形成人口状况预测机制
目前我国计算机研究处于先进水平。社会学界意识到计算社会学对于人口政策的重要价值，但更多的是利用数据研究已有现象，尚未形成完整的人口状况预测机制。就计算社会学而言，数据样本等于数据整体，有利于人口数据、资料的获取、整理、分析，当今的社会科学量化研究，已经逐渐满足了进行高精度预测所需的三大条件： 数据（data） 、算力（computing power） 和算法（algorithm）[ ]。应当形成政府、国家、个人、互联网平台的多方联动，充分发挥我国学术交叉的优势，形成科学有效的预测机制，开发新型社会计算工具，弥补定性与定量方法的不足，把握人口变化的动向，为国家治理现代化贡献力量。
3.2加强学科交叉的融合
计算社会学是新的科学共同体，它不仅要求把握社会学的相关理念，同时要求掌握大数据、互联网及计算机的相关技术，因此高素质专业人才的培养是计算社会学发展的时代要求，我们必须马上行动起来，整合资源，进行名副其实的跨学科合作研究[ ]。首先，在学校教学中形成学科交叉，引导学生将计算机技术与社会学进行融合，探索解决人口问题的新思路。其次，政府部门发挥政策带头作用，给予计算社会学专业人才以政策支持和资金保障，同时引导人们逐步了解。最后，社会学研究队伍应当长期性、合作性进行学术交流，我国人口具有地域性、分散性的特质，因此需要跨地域合作，整合学术资源.
3.3提高民众接纳度
首先，在人们日常生活中进行宣传，利用脸书、微信公众号、短视频平台、微博等进行初始的简单调查，如对于传统人口普查的看法与建议，从而提高民众积极性与参与度。其次，逐步在生产生活中小范围使用新方法，利用计算社会学检验社会问题，参与社会讨论，逐步向大范围扩展甚至普及。最后，根据人们对于计算社会学融入人口政策的态度与看法进行改善，使得调查方法根据人性化、个性化、在满足人们对于人口政策的需求的同时，打造全民参与平台。
参考文献
[1]陈云松.中国计算社会学的发展：特征、优势与展望[J].湖南师范大学社会科学学报，2020，49（05）：1-10.
[2]陈云松，吴晓刚，胡安宁，等.社会预测：基于机器学习的研究新范式[J].社会学研究，2020，35（03）：94-117+244.
[3]谢熠，罗教讲.大数据时代突发公共卫生事件的技术治理——基于计算社会学视角的分析[J].中国应急管理科学，2020（12）：48-54.
[4]罗玮，罗教讲.新计算社会学：大数据时代的社会学研究[J].社会学研究，2015，30（03）：222-241+246.
关键词：计算社会学;人口政策;计划生育;二胎政策;三胎政策
1971年我国开始推行“计划生育”政策来应对我国处于计划经济时期市场缺乏活力，就业岗位少等问题，但在不久后催生出男女比例失调，劳动力减少的问题，2016年我国出台“二胎政策”以应对人口问题，但随着时间的推移，人口老龄化问题愈发严重，2021年我国全面放开“三胎政策”以应对人口老龄化浪潮。
1.计算社会学
社会学是利用定性和定量的方法研究人类社会活动及结构的知识体系，其研究范围包括人际互动、社会行动等微观层面，也包括社会结构、社会变迁等宏观层面，研究范围包括社会阶层、社会宗教、社会问题、社会流动、社会越轨行为等。而计算社会学作为一种社会学研究的新范式，往使用社会网络分析、仿真建模、机器学习以及高级计量模型或实验等手段对大数据和多来源复杂数据进行研究[ ]。计算社会学收集数据的来源广泛，传统抽样调查的数据，互联网数据、物联网平台数据等，保证数据的准确性、普遍性、时效性，提前预测社会发展动向，及时做出相关调整，避免社会问题的产生。
2.计算社会学是人口政策的风向标
2.1我国人口局面复杂
我国是人口第一的大国，且人口总数还在持续增加，我国人口规模、出生率、死亡率、人口政策要求我们在尊重、保护个人隐私的同时，获得具有准确性、时效性的数据。“计划生育”政策在我国人口增长过快，与社会发展状况不适应的条件下应运而生，但与此同时导致了独生子女赡养负担、人口老龄化等问题的产生。国家根据社会问题做出政策调整，颁布“二胎政策”，但同时生活成本的提高、生育意愿的下降，出现不愿生二胎的现象。继“二胎政策”后的“三胎政策”更是应对人口老龄化狂潮的重要举措，但如何把握人口政策调整的关键节点，成为我国应对人口复杂局面重要关口。
2.2云数据的运用
首先，计算社会学运用云数据、人工智能等技术可以使人口数据更全面、更系统、更准确，传统人口普查工作量大，周期长，需要大量人力物力，且存在“入户难”的现象，配合度低，工作难度大。运用数据资源开展互联网社会实验（近似实验）是计算社会学研究的重要策略之一[ ]，云数据的运用不仅可以减轻工作人员的压力，追求效率，同时可以节省成本。其次，我国全国人口普查十年一次，但人口状况处于不断变化的过程，云数据的动态监控使得人口数据具有时效性。最后，利用云数据可以使得人口资料数据涉及内容广，不仅可以对人口数据进行收集，同时为社会学领域的其他调查研究提供数据。
3.计算社会学在人口政策中的路径探索
3.1形成人口状况预测机制
目前我国计算机研究处于先进水平。社会学界意识到计算社会学对于人口政策的重要价值，但更多的是利用数据研究已有现象，尚未形成完整的人口状况预测机制。就计算社会学而言，数据样本等于数据整体，有利于人口数据、资料的获取、整理、分析，当今的社会科学量化研究，已经逐渐满足了进行高精度预测所需的三大条件： 数据（data） 、算力（computing power） 和算法（algorithm）[ ]。应当形成政府、国家、个人、互联网平台的多方联动，充分发挥我国学术交叉的优势，形成科学有效的预测机制，开发新型社会计算工具，弥补定性与定量方法的不足，把握人口变化的动向，为国家治理现代化贡献力量。
3.2加强学科交叉的融合
计算社会学是新的科学共同体，它不仅要求把握社会学的相关理念，同时要求掌握大数据、互联网及计算机的相关技术，因此高素质专业人才的培养是计算社会学发展的时代要求，我们必须马上行动起来，整合资源，进行名副其实的跨学科合作研究[ ]。首先，在学校教学中形成学科交叉，引导学生将计算机技术与社会学进行融合，探索解决人口问题的新思路。其次，政府部门发挥政策带头作用，给予计算社会学专业人才以政策支持和资金保障，同时引导人们逐步了解。最后，社会学研究队伍应当长期性、合作性进行学术交流，我国人口具有地域性、分散性的特质，因此需要跨地域合作，整合学术资源.
3.3提高民众接纳度
首先，在人们日常生活中进行宣传，利用脸书、微信公众号、短视频平台、微博等进行初始的简单调查，如对于传统人口普查的看法与建议，从而提高民众积极性与参与度。其次，逐步在生产生活中小范围使用新方法，利用计算社会学检验社会问题，参与社会讨论，逐步向大范围扩展甚至普及。最后，根据人们对于计算社会学融入人口政策的态度与看法进行改善，使得调查方法根据人性化、个性化、在满足人们对于人口政策的需求的同时，打造全民参与平台。
参考文献
[1]陈云松.中国计算社会学的发展：特征、优势与展望[J].湖南师范大学社会科学学报，2020，49（05）：1-10.
[2]陈云松，吴晓刚，胡安宁，等.社会预测：基于机器学习的研究新范式[J].社会学研究，2020，35（03）：94-117+244.
[3]谢熠，罗教讲.大数据时代突发公共卫生事件的技术治理——基于计算社会学视角的分析[J].中国应急管理科学，2020（12）：48-54.
[4]罗玮，罗教讲.新计算社会学：大数据时代的社会学研究[J].社会学研究，2015，30（03）：222-241+246.