【摘 要】
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针对以往生态动力学模型DYRESM-CAEDYM 在应用中, 多采用手动方法确定参数值时较为费时费力的缺点,引入蒙特卡洛随机抽样算法对模型参数进行自动率定。以广东省大沙河水库为
【机 构】
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暨南大学水生生物研究中心,暨南大学资源环境与可持续发展研究所,水体富营养化与赤潮防治广东普通高校重点实验室,南京地理与湖泊研究所
【基金项目】
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中国科学院“百人计划择优支持项目”（YOBROB045）,水体富营养化与赤潮防治广东普通高校重点实验室开放基金项目（KLGHEIKLB07007）,国家自然科学基金项目（40871095）,广东省水利科技创新项目（201102）
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针对以往生态动力学模型DYRESM-CAEDYM 在应用中, 多采用手动方法确定参数值时较为费时费力的缺点,引入蒙特卡洛随机抽样算法对模型参数进行自动率定。以广东省大沙河水库为例, 选择率定期为2011 年11 月至2012年2 月, 利用2012 年7 月至2012 年11 月实测水质数据对模型进行验证。结果表明, 在率定阶段模型对水温的模拟结果非常好, 表层和底层温度的均方根误差（RMSE）分别为3.53 ℃和2.00 ℃, 相对误差（RE）值均小于0.15; 模型对溶氧的模拟结果良好, 表层和底层的
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