【摘 要】
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本文尝试在大数据思维框架下探索支付系统业务数据的运用。首先界定“GDP乘数”概念,建立支付系统业务数据与宏观经济数据之间的联系,在此基础上,使用江苏省13个设区市2014—
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本文尝试在大数据思维框架下探索支付系统业务数据的运用。首先界定“GDP乘数”概念,建立支付系统业务数据与宏观经济数据之间的联系,在此基础上,使用江苏省13个设区市2014—2018年GDP乘数的历史数据建立回归模型,利用2019年前两季度各设区市大额支付系统业务量情况,分析预测了这两个季度各设区市的GDP,并与已公布的2019年一季度GDP数据做了比较。结果表明,回归模型对大部分设区市的GDP情况预测良好。最后,分析了这一模型的局限性,并就未来的工作进行了展望。
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