基于小波分解金字塔的OCT图像特征提取算法

来源 :光学技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：liaozhouyi

【摘要】

：

糖尿病性黄斑水肿(DME)是导致失明的主要原因之一,由专业的医生通过检查光学相干扫描(OCT)图像是主要的诊断方法,但这一过程不仅耗时而且容易误判,提出一种辅助诊断模型来区分DME和正常黄斑。对原始OCT图像进行降噪、展平、裁剪预处理,得到易于分类的病灶区图像,在小波分解金字塔模型的基础上用局部二值模式方法对原图和低频子图像提取纹理特征;与提取细节图像的灰度-梯度共生矩阵特征融合形成最终的全局特征

【作者】

：

张晨曦陈明惠高乃珺杨晶郑刚

【机构】

：

上海理工大学教育部微创医疗器械工程研究中心生物医学光学与视光学研究所,上海200093;上海奥普生物医药有限公司,上海201201

【出处】

：

光学技术

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

光学相干层析成像糖尿病性黄斑水肿局部二值模式灰度-梯度共生矩阵特征提取分类

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