【摘 要】
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现有关于交通信息对出行决策影响的研究大多基于ATIS提供的交通信息,而探讨通过非正式的社交渠道即朋友圈获得的交通信息对出行决策的影响尚不多见.通过进行可控的交通行为实
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现有关于交通信息对出行决策影响的研究大多基于ATIS提供的交通信息,而探讨通过非正式的社交渠道即朋友圈获得的交通信息对出行决策的影响尚不多见.通过进行可控的交通行为实验,探讨了朋友圈的交通信息交互对个体出行决策行为的影响.实验结果表明:朋友圈交通信息交互率为33.3%时,系统整体达到最优;信息交互率为75%时,达到用户最优;当网络由系统最优移近用户最优时,人均出行时间与成本有所增加;相比用户最优,系统最优时的出发时刻调整情况比较分散,而路径选择情况则相对集中.
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