【摘 要】
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传统的社交网络推荐一般依靠用户之间的好友关系,但好友关系不是基于共同兴趣而产生的.针对这种情况,提出通过用户标签所表达的情感兴趣来扩展用户好友关系,形成基于用户好友
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61170035)
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传统的社交网络推荐一般依靠用户之间的好友关系,但好友关系不是基于共同兴趣而产生的.针对这种情况,提出通过用户标签所表达的情感兴趣来扩展用户好友关系,形成基于用户好友关系和共同兴趣的混合推荐.利用用户间直接的朋友关系构建显式社交网络,利用标签数据构建隐式社交网络;在显式和隐式社交网络图中分别采用提出的SNA_SPFA （ Social Networks Algorithm Basedon Shortest Path Faster Algorithm ） 算法得到推荐结果; 最后按照一定权重混合两种推荐结果.
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