【摘 要】
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针对约束优化问题,提出一种新颖的多成员组合差分进化算法。新算法为了充分利用种群中一个成员的信息,设计了基于组合测试向量产生策略的多成员机制。该机制针对种群中一个成
【机 构】
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东华大学旭日工商管理学院,郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70971020）
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针对约束优化问题,提出一种新颖的多成员组合差分进化算法。新算法为了充分利用种群中一个成员的信息,设计了基于组合测试向量产生策略的多成员机制。该机制针对种群中一个成员产生两组候选子成员,每组候选子成员都包括利用三种变异策略分别产生的三个不同的个体。为了利用种群中不可行解的信息,新算法还设计了一种新颖的分散机制。当对最优候选子个体与当前个体进行选择操作时,该机制分别利用概率SR和1-SR选择基于目标函数的比较准则和DEB比较准则,同时概率SR随着进化代数的增加逐渐减小到0。实验结果表明,新算法在三个最难优化的
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