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采用小波神经网络（Wavelet Neural Network，WNN）算法对时变谐波信号进行检测。利用Harr小波对时变幅值和相角进行逼近；将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络，提高神经网络的逼近和收敛性能；给出网络参数的选定方案；确定网络的训练算法；在matlab／Simulink环境下进行仿真，验证该方法的可行性和精确性。