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交通拥堵已成为阻碍城市有序发展的一大问题,十分有必要对交通流进行科学而合理的规划与管理,其重点在于完成精准的交通流预测.本文介绍了基于人工神经网络的概念与结构,并建立对短时段交通流的预测模型,由采集的数据进行验证,验证结果表明,人工神经网络能够很好的捕捉交通流特性,预测结果精度较高.
基于人工神经网络的交通流预测方法研究
【摘 要】
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交通拥堵已成为阻碍城市有序发展的一大问题,十分有必要对交通流进行科学而合理的规划与管理,其重点在于完成精准的交通流预测.本文介绍了基于人工神经网络的概念与结构,并建
【机 构】
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西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都,611756
【出 处】
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中国战略新兴产业
【发表日期】
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2018年14期
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