【摘 要】
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在低照度环境下,摄像机捕捉到的夜间视频质量较差,常出现光照不足、对比度低、模糊不清和颜色偏移等问题,影响了视频的判读和理解。针对夜间视频存在的问题,提出不同时段空间
【基金项目】
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吉林省科技厅资助项目(20110355)
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在低照度环境下,摄像机捕捉到的夜间视频质量较差,常出现光照不足、对比度低、模糊不清和颜色偏移等问题,影响了视频的判读和理解。针对夜间视频存在的问题,提出不同时段空间背景融合技术和根据Retinex理论利用三边滤波器提取亮度图像的照度分量并结合Sigmiod非线性拉伸函数对反射分量进行增强处理以突出细节达到图像增强的目的。经实验证明,提出的算法能够提高低照度夜间视频的整体视觉效果,图像的亮度、对比度、清晰度得到改善,突出了视频图像细节,保留了视频重要内容,增强结果自然清晰,避免了图像失真等问题,解决了夜间视频增强中常出现的光晕、鬼影、颜色偏移等问题,便于视频的判读与分析。
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