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介绍了蚁群算法的基本思想,针对传统蚁群算法容易出现的慢收敛和易停滞等不足,提出了一种改进的蚁群算法。该方法将加权的思想引入蚁群信息素的更新当中,实验结果表明该方法相比传统的一些蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,能在加快收敛速度和降低停滞现象之间取得一个很好的平衡。
一种基于动态加权规则的自适应蚁群算法
【摘 要】
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介绍了蚁群算法的基本思想,针对传统蚁群算法容易出现的慢收敛和易停滞等不足,提出了一种改进的蚁群算法。该方法将加权的思想引入蚁群信息素的更新当中,实验结果表明该方法相比传统的一些蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,能在加快收敛速度和降低停滞现象之间取得一个很好的平衡。
【机 构】
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西北工业大学自动化学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年07期
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