【摘 要】
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在研究Min-min、Max-min算法和Sufferage算法基础上,针对异构多核处理器的特点,提出一种任务静态调度算法——自适应分段Sufferage算法（Adaptive Segmented Sufferage,ASS）。该
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆邮电大学自动化学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（the National Science and Technology Program of China under Grant No.2007BAG06B06）,重庆市教委科学技术研究项目（the Science and Technology Researching Program of Chongqing Educational Committee of China un
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在研究Min-min、Max-min算法和Sufferage算法基础上,针对异构多核处理器的特点,提出一种任务静态调度算法——自适应分段Sufferage算法（Adaptive Segmented Sufferage,ASS）。该算法以最早完成时间和负载均衡为目标进行任务分配,先将任务分配分成两个阶段：在第一个阶段以最少完成时间作为分配原则进行分配,选择单位时间内节省时间最多的任务先分配;在第二个阶段以负载均衡为分配原则进行分配,选择执行时间大的任务先分配。然后选取不同调节参数,对任务进行多次重新分配,以
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