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分数阶PI^λD^μ控制器具有5个控制参数,相比于传统PID控制器具有更高的控制精度及灵活度。将分数阶PI^λD^μ控制器应用于BLDCM调速系统可有效提高其性能指标。但由于增加了控制参数λ和μ,参数整定难度也相应提高。提出一种通过改进的粒子群算法对分数阶PI^λD^μ控制器参数寻优的方法,并引入自适应权重策略和混沌局部搜索策略来克服普通粒子群算法容易陷入局部最小解及收敛速度慢的不足。仿真和系统实际运行效果都证明该方法的可行性。