【摘 要】
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针对随机纹理图像在实际生产环境下的色差检测问题，提出了基于CIELAB均匀颜色空间的色差检测算法。首先在HSV颜色空间中计算聚类数目，在CIELAB颜色空间中确定初始聚类中心，然后
【机 构】
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浙江师范大学机械设备与测控技术研究所,吉林大学机械学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.59705005);浙江省教育厅科研计划资助项目(No.20060469)
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针对随机纹理图像在实际生产环境下的色差检测问题，提出了基于CIELAB均匀颜色空间的色差检测算法。首先在HSV颜色空间中计算聚类数目，在CIELAB颜色空间中确定初始聚类中心，然后进行模糊C均值聚类，最后进行颜色特征的提取。以雨花石墙地砖为例，分别在光照、粉尘、振动3种典型干扰环境下进行了实验。实验结果表明，本文提出的色差检测算法检测结果受粉尘、振动干扰影响较小，色差值〈1．5，认为无色差，而受光照干扰影响较大，色差值〉1．5，认为有色差。这一结果与人眼的视觉判断相一致。建议在实际应用中应对光照条件、光源
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