【摘 要】
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为了解决当前在复杂背景下视频目标存在跟踪提取不准确与不稳定等不足,论文设计了基于CamShift与混合高斯模型的目标跟踪与提取算法。首先,耦合MeanShift与CamShift算法,定义
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为了解决当前在复杂背景下视频目标存在跟踪提取不准确与不稳定等不足,论文设计了基于CamShift与混合高斯模型的目标跟踪与提取算法。首先,耦合MeanShift与CamShift算法,定义了目标跟踪算子,完成对目标的精确定位;然后计算图像像素灰度的均值与方差,设计混合高斯模型,实现定位目标与背景的分离;最后基于OpenCV开源函数,利用C++编程实现算法跟踪与提取功能。实验数据显示:与当前目标跟踪算法相比,在面对复杂背景条件下的运动目标跟踪提取时,论文技术拥有更高的追踪精度与稳定性。
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