【摘 要】
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传统的检索系统由于其通用的性质,难以满足不同用户所拥有的不同需求偏好。在社会化标注系统中,信息用户能够主动参与网络信息资源的组织与获取,因而其个性化的需求偏好能够
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,江苏科技大学经济管理学院,南京大学国家信息资源管理南京研究基地
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传统的检索系统由于其通用的性质,难以满足不同用户所拥有的不同需求偏好。在社会化标注系统中,信息用户能够主动参与网络信息资源的组织与获取,因而其个性化的需求偏好能够较充分地得以体现。文中基于专家制定的叙词表来确定用户需求可能的语义空间维度,然后对用户标注过程中所运用的标签词汇进行量化,在此基础上,运用较成熟的BP神经网络模型,计算出标签词汇与叙词表之间的关联权重,进而用该权重矩阵来表示用户的语义性偏好特征,该语义模型能够在语义空间中定量化地确定信息用户的偏好向量。
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