【摘 要】
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利用近红外光谱技术进行大鲵肉粉的掺伪鉴别及纯度检测。分别采集大鲵纯肉粉、掺入江团鱼肉粉、草鱼肉粉和土豆淀粉的掺伪大鲵肉粉(各40个样本,4类共160个样本)的近红外光谱
【机 构】
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陕西理工大学生物科学与工程学院,陕西理工大学陕西省资源生物重点实验室,陕西理工大学化学与环境科学学院,汉中龙鲵生物工程股份有限公司
【基金项目】
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陕西教育厅重点科学研究计划重点实验室项目(17JS021);陕西省协同创新中心项目(QBXT-Z(Z)-15)
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利用近红外光谱技术进行大鲵肉粉的掺伪鉴别及纯度检测。分别采集大鲵纯肉粉、掺入江团鱼肉粉、草鱼肉粉和土豆淀粉的掺伪大鲵肉粉(各40个样本,4类共160个样本)的近红外光谱图。原始光谱经光谱预处理后,利用偏最小二乘-判别分析(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)法分别建立2分类(纯样和掺伪样)和4分类(纯样、掺江团鱼样、掺草鱼样和掺淀粉样)的定性判别模型,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLS
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