【摘 要】
：
模糊C均值（FCM）算法是数据聚类分析的主要算法。但在嘈杂环境下,对于抽样大小不一的聚类,数目越多准确性越低,上述弊端可通过替代性FCM（AFCM）的高斯内核映射来解决。鉴于AFCM的不
【机 构】
：
哈尔滨师范大学,黑龙江外国语学院信息科学系
【基金项目】
：
黑龙江省智能教育与信息工程重点实验室开放基金项目（1155xnc107）, 黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12543067）资助
论文部分内容阅读
模糊C均值（FCM）算法是数据聚类分析的主要算法。但在嘈杂环境下,对于抽样大小不一的聚类,数目越多准确性越低,上述弊端可通过替代性FCM（AFCM）的高斯内核映射来解决。鉴于AFCM的不足,提出了针对模糊C均值聚类的广义洛伦兹内核函数。利用该算法对鸢尾数据库进行聚类,将其划分成山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾3类。实验结果表明,广义洛伦兹模糊C均值（GLFCM）可实现对离群聚类和大小不等的聚类数据的分类,其结果优于K均值、FCM、替代性C均值（AFCM）、Gustafson-Kessel（GK）和Gath-
其他文献
针对基于太赫兹通信的电磁纳米网络,深入分析太赫兹电磁波路径传输特性以及大气分子吸收特性,从能耗的角度构建太赫兹信道传输的数学模型。分别针对不带反射路径的传输场景和
以爆破法构筑非永久性边坡为研究对象，介绍了预裂爆破技术在非永久性边坡施工中的应用。结合开挖爆破工程实例，根据爆区岩石特性、山体结构等设计了爆破参数、起爆网路，并分析了
针对由于通信干扰严重导致的蜂窝网络数据传输效率不高、能耗较大的问题,提出一种联合QoS约束及波束形成准则的蜂窝网络高效协作传输技术。该技术采用了由宏蜂窝、飞蜂窝组成的蜂窝网络系统模型,分析了网络通信过程中的信号干扰及功率情况。基于QoS约束的高效协作传输算法,采用QoS约束把数据传输的能量效率问题优化成波束成形和功率分配问题,并将Qos约束考虑进波束形成准则,从而改善网络的干扰状态,提高能量效率。
介绍一种智能化小区"三表"(电表、水表、煤气表)自动抄收与管理系统的设计方案,分析其主要的功能及技术指标.同时对利用电力载波调制技术、数据仓库技术开发"三表"系统进行了
钢轨表面擦伤检测是保障铁路运输安全的重要手段之一。应用图像处理和模式识别技术来处理钢轨数字图像,检测并定位擦伤区域是一种可行且发展迅速的研究手段。课题组在前期工作中提出了一种鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法,该算法首先对钢轨图像进行灰度对比度增强,在此基础上定位可疑擦伤区域并进行判定。算法对于常规擦伤图像具有较高的检测性能,但对于钢轨图像包含多处擦伤且擦伤区域灰度值差异较大的情况,往往造成漏检。针对
Crypton密码算法是韩国学者提出的一种AES候选算法.通过研究Crypton算法的结构特征和一类截断差分路径的性质,利用差分枚举技术权衡存储复杂度和数据复杂度,提出了4轮和4.5轮
通过融合图像中不同模态的信息并利用少量带标记的图像进行半监督距离学习,来对图像进行聚类。首先,提取彩色图像中RGB颜色空间的直方图信息、纹理信息,并采用SIFT算法提取Bag of Words来重新表达图像,从而基于图像的颜色特征、纹理特征以及语义特征,建立图像的多模态表达机制,将原始图像投射到表达空间;然后,利用少量标记的图像,通过半监督距离学习,获得图像在多模态信息空间的相似性度量;最后,通过
IP电话是一种将分组话音数据经Internet传输的话音通信.本文介绍了IP电话的系统构成、工作原理、关键技术、通话质量等.
针对现有手部运动模拟控制的复杂性，通过分析人手解剖学结构及运动特性，提出了基于多线谱控制的虚拟人手运动及控制机制。针对单指运动，通过控制该指上的多条肌肉归一化收缩量，驱
针对传统区域生长大多只应用于灰度图像而且存在对彩色信息不敏感、生长准则单一等问题,新算法采用LUV彩色模型,将基于四元数矢量积性质的区域生长算法应用到复杂背景下的彩色图像中。实验结果表明,该方法可以准确地细分区域和对象。