【摘 要】
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基于RSSI指纹库的室内定位中,由于受到室内复杂环境的影响,实时采集的指纹数据会存在一定的误差,将其直接用于定位,必将降低室内定位的精度。考虑定位区域内接收的不同RSSI信
【机 构】
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厦门理工学院计算机与信息工程学院,福州大学数字中国研究院（福建）,厦门大学信息科学与技术学院,山东科技大学测绘科学与工程学院
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目(2016J01198),山东省自然科学基金项目(ZR2017MD003),武汉大学地理空间信息与数字技术国家测绘地理信息局工程技术研究中心开放基金课题(SIDT20170901),福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金课题(2018LSDMIS07)
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基于RSSI指纹库的室内定位中,由于受到室内复杂环境的影响,实时采集的指纹数据会存在一定的误差,将其直接用于定位,必将降低室内定位的精度。考虑定位区域内接收的不同RSSI信号值具有相关性,采用RSSI差分改正的方式提高定位精度。误差改正数的计算与定位是本算法的关键,直接决定了定位的准确率。而选择不同数量与不同位置的参考点都将影响误差改正数的结果。泰森多边形能构建整体角度最大化的多边形网络,并在空间信息领域具有广泛的应用。为此,运用泰森多边形的空间邻接性质选择用于误差改正数计算的参考点,设计定位区域坐标改正
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