【摘 要】
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提出了一种基于场景的空间投影估计和时域迭代百均匀性校正算法（SPETI）.这种方法主要是通过投影估计来估算全局位移,并且在连续多帧图像中进行迭代计算.首先,为配准准则设计了
【机 构】
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南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,无锡太湖学院
【基金项目】
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Supported by the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China（BK20130769）
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提出了一种基于场景的空间投影估计和时域迭代百均匀性校正算法（SPETI）.这种方法主要是通过投影估计来估算全局位移,并且在连续多帧图像中进行迭代计算.首先,为配准准则设计了一个新的投影估计;然后,计算相邻帧并进行迭代计算,以此来获得较快的固定图案噪声（FPN）收敛,同时减少鬼影的产生;最后,将本算法移植至基于FPGA的硬件系统中.在连续单调运动的系统中测试算法的各项指标,并且将实际的校正效果予以展示.为了与自适应最小均方差算法和全变差算法进行比较,对一个完全干净的红外图像序列添加了人为的非均匀性.将固定标
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