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利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对宏观经济主要指标进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理,采用改进的BP算法最终得出宏观经济预测结果,文中的算例表明了该方法是可行且有效的.
基于灰色理论与BP算法的宏观经济预测模型研
【摘 要】
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利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对宏观经济主要指标进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济
【机 构】
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重庆大学自动化学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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重庆市自然科学基金;
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