二维非负偏最小二乘在人脸识别中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：savage10000

【摘要】

：

传统的基于统计的子空间学习算法如主成分分析,通过学习只能得到一系列特征脸,忽略了人脸识别中重要的局部信息(如眼睛、鼻子)。而利用到类别信息的算法如线性判别分析,也会因为小样本问题而有所影响。为了解决这些问题,结合二维偏最小二乘与非负矩阵分解的非负性思想提出二维非负偏最小二乘(Two-Dimensional Nonnegative Partial Least Squares,2DNPLS)算法。其核

【作者】

：

步文斌杨丹黄晟葛永新张小洪

【机构】

：

重庆大学数学与统计学院,重庆大学软件学院,重庆大学计算机学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2013年20期

【关键词】

：

二维偏最小二乘非负性人脸识别二维非负偏最小二乘 Two Dimension Partial Least Squares （2DPLS） nonnegat

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61173131）,中央高校基金（No.CDJZR12090002,No.CDJXS11100046,No.CDJXS11181162）.

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