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介绍了径向基函数（RBF）神经网络的工作原理和训练算法．根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系，应用RBF神经网络建立了投资预测模型，并进行了仿真试验．与BP模型相比，该模型在预测精度和收敛速度方面具有显著的优点．结果表明，用RBF神经网络进行投资预测得到了十分满意的结果．
基于RBF神经网络的总产值预测模型研究
【摘 要】
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介绍了径向基函数（RBF）神经网络的工作原理和训练算法．根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系，应用RBF神经网络建立了投资预测模型，并进行了仿真试验．与BP模型相比，该模型在预测
【机 构】
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黑龙江科技学院数力系,哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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吉林师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年4期
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