改进的动态差分优化网络的室内分级定位方法

来源 :导航定位学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：camino

【摘要】

：

针对指纹定位方法中单一指纹信息特征有限,以及在提升定位精度时,因增大指纹库造成指纹匹配复杂度增加,导致定位效率不高等问题,提出一种改进的动态差分优化网络的室内分级定位方法:离线阶段,在无线保真(WiFi)指纹中引入三轴地磁强度特征,增加定位区域的局部特征信息,并将指纹样本通过k均值聚类算法(k-means)进行聚类切分,形成区域指纹库,各区域指纹库分别利用改进的动态差分优化埃尔曼神经网络(IDDE

【作者】

：

鄢松吴飞朱海陆雯霞

【机构】

：

上海工程技术大学电子电气工程学院

【出处】

：

导航定位学报

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

分级定位动态差分埃尔曼神经网络地磁导航 hierarchical positioning dy namic difference Elman ne

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年科学基金项目(61902237),上海市“科技创新行动计划”高新技术领域项目(18511101600),上海市科委青年科技英才“扬帆计划”项目(19YF1418200)

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