【摘 要】
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归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)变化趋势可近似表达植被"绿化(greening)"或"褐化(browning)"的趋势,体现植被对全球变化的适应过程。提出一种将经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Mann-Kendall(MK)检验相结合的NDVI变化趋势分析方法,主要包括2步:首
【机 构】
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海南热带海洋学院,中国科学院遥感与数字地球研究所
【基金项目】
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校级引进学科带头人和博士研究生科研启动项目"基于经验模态分解的遥感图像时间序列渐变趋势检测和异常检测研究"(编号:RHDXB201804),中国科学院一三五培育方向项目"空间数据密集型科学与大数据技术"共同资助
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归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)变化趋势可近似表达植被"绿化(greening)"或"褐化(browning)"的趋势,体现植被对全球变化的适应过程。提出一种将经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Mann-Kendall(MK)检验相结合的NDVI变化趋势分析方法,主要包括2步:首先,采用EMD对NDVI时间序列进行分解,分解成若干本征模函数的叠加,这些本征模函数分量包含了原信号不同
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