【摘 要】
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数据挖掘是在海量原始数据中发现人们感兴趣的模式的过程,涉及了众多计算机技术。运用数据挖掘技术从工厂企业建立的数据仓库中发现隐藏的知识,对供应商选择和评估。首先要确
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数据挖掘是在海量原始数据中发现人们感兴趣的模式的过程,涉及了众多计算机技术。运用数据挖掘技术从工厂企业建立的数据仓库中发现隐藏的知识,对供应商选择和评估。首先要确定评估的指标及其权重。然后是结合制造业流程,利用数据挖掘方法将流程中的数据转化为供应商评估因子,并发现隐含的有用模式,做出预测和潜在供应商的发现,使供应商的选择更加科学合理高效。
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