【摘 要】
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<正> 设一般的混合线性模型是 Y=Xβ+Zu+e (1)其中Y是n维观测值向量,X、Z分别是已知的n×p和n×q矩阵,β是一个p维(未知)固定参数向量,u是一个q维随机参数向量,e是n
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<正> 设一般的混合线性模型是 Y=Xβ+Zu+e (1)其中Y是n维观测值向量,X、Z分别是已知的n×p和n×q矩阵,β是一个p维(未知)固定参数向量,u是一个q维随机参数向量,e是n维随机误差向量,且有 E=0 Var (2)在实际问题中,常有R=σ_6~2I,G也常常是对角阵。七十年代初,C.R.Henderson提出用混合模型来预测种公牛育种值,他把环境效应(为牧场一年一季效应)、固定遗传效应(为公牛组效应)看作固定参数β,而把公牛效应及其与环境、遗传的交互效应看作
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