我国人工智能产业起步较晚，但近年来推动力度持续加大，追赶步伐不断加快。分析人工智能领域专利布局情况，有助于明确我国在该领域的优势与薄弱环节，为制定相关产业和创新政策、指导产业高质量发展提供决策参考。
　　人工智能技术体系构建
　　人工智能产业发展环境
　　1956年美国达特茅斯会议的召开，标志着人工智能的诞生。但由于存储空间和计算能力的不足等多方面原因，人工智能几起几落，直至2006年之后，深度学习算法的提出以及不断的完善，同时移动互联网发展迅速，人工智能迎来了发展的爆发期，成为全球关注的焦点。为了掌握国际竞争的主动权，世界各国尤其是发达国家和新兴经济体提出了多方面的政策规划，积极推进人工智能的发展。
　　1.全球人工智能发展环境。全球多个国家都把人工智能作为其发展战略，积极部署推动人工智能发展和应用。2013年，美国成立了“人工智能和机器学习委员会”，用于协调全美各界在人工智能领域的行动;2016年制定了《国家人工智能研究和发展战略计划》，将人工智能发展上升到国家战略高度，制定研发、人机交互、社会影响、安全、开发、标准、人才等七项长期战略。同年，欧盟和英国分别出台了《人工智能立法动议》和《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。之后，美国、欧盟和英国均持续推进国家人工智能的发展战略，发布多方面政策规划。德国、日本、印度等多个国家，也根据国家整体人工智能水平、法律法规，制定适应性的战略性规划，提升到国家高度，以支持人工智能产业的发展。比如日本，在2017年就推出了《下一代人工智能推进战略》《人工智能研究开发目标和产业化路线图》和《人工智能技术战略》三个战略规划。
　　2.我国人工智能发展环境。我国对人工智能产业高度重视，为了抓住人工智能发展的机遇，近年来密集推出多个人工智能产业政策。2016年发布《“互联网 ”人工智能三年行动实施方案》提出我国2016年—2018年推动人工智能发展的具体思路和内容。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展三步走战略目标，之后又密集颁布一系列政策规划，详细规划了人工智能的重点发展方向和目标，以及布局新一代人工智能产业创新重点工作等。全国各个地方政府也积极响应国家政策，制定了发展规划、实施意见等。
　　国家和地方除了政策上面为人工智能提供支持，在资金、人才、市场等多方面，也都为人工智能提供了良好的环境。资金方面，上海、天津等地，围绕技术创新、项目落地等领域，投入资金支持，加快人工智能产业扩大投资和发展。人才培养方面，大力支持建立人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并鼓励高校建设人工智能专业。市场方面，各地政府推动人工智能市场建设，2019年我国人工智能市场规模达到489.3亿元，预计未来三年，人工智能市场规模将超过千亿元。
　　我国虽然在人工智能领域起步相较发达国家较晚，但随着技术的不断发展，以及国家的政策支持，我国人工智能已经进入了快速发展期，并处于追赶发达国家的过程中，这在我国人工智能领域专利申请态势上体现的尤为明显。
　　人工智能产业链技术构建
　　目前，全球人工智能行业逐步形成包含基础层、技术层和应用层三个层面的产业链。基础层是人工智能产业的基础，涵盖人工智能领域相关硬件和软件，包括人工智能芯片、智能传感器、大数据及云计算平台等，为人工智能提供数据及计算能力支撑;技术层是人工智能产业的核心，它是将基础层的技术进行整合，开发以模拟人的智能相关特性为出发点的人工智能技术，包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习技术等;应用层是人工智能产业的延伸，是对多项人工智能基础应用技术进行集成，针对特定行业或场景（金融、教育、家居、交通、医疗、零售、制造等）需求而形成产品、服务和解决方案。
　　1.人工智能基础层。基础层作为人工智能的底层实现基础，分为硬件资源与数据